AI stiller lærere over for et ansvar, der rækker ud over kontrol
Astrid Galsgaard argumenterer for, at AI i skolen ikke først og fremmest handler om snyd, men om læring, identitet og elevens udvikling.
Astrid Galsgaard argumenterer for, at AI i skolen ikke først og fremmest handler om snyd, men om læring, identitet og elevens udvikling.
Astrid Galsgaard, psykolog og ph.d. i menneskers relation til kunstig intelligens, skriver i Skolemonitor, at debatten om AI i skole og uddannelse i alt for høj grad har handlet om plagiat, kontrol og forbud. Hun mener, at det vigtigste spørgsmål er, hvad der sker med elevernes læring og identitetsudvikling, når AI overtager de processer, hvor de ellers selv ville kæmpe, fejle og lære. Hendes pointe er, at mestring ikke kun udvikler faglige færdigheder, men også former elevens selvforståelse.
Når elever hurtigt får serveret svar og formuleringer, kan de få en oplevelse af at have styr på stoffet uden reelt at have arbejdet sig frem til forståelsen. Samtidig advarer hun mod, at elever vænner sig til en passiv rolle, hvor AI bliver den, der tænker og ved, mens de selv nøjes med at stille spørgsmål.
Derfor placerer hun et særligt ansvar hos lærere og undervisere. Opgaven er ifølge hende ikke at forbyde AI, men at tilrettelægge undervisningen, så eleverne stadig arbejder selvstændigt, reflekterer over deres proces og møder passende faglig modstand.
Bag betalingsmur
En artikel i The Atlantic beskriver, hvordan nye AI-værktøjer nu kan overtage næsten hele elevens arbejde, fra quizzer og oplæg til afleveringer og diskussionsfora.
SESG har flyttet en del af hjemmeopgaverne ind på skolen for at håndtere, at AI gør det sværere at vurdere elevernes selvstændige faglige præstationer.
Unge bruger stadig AI, men en ny amerikansk Gallup-undersøgelse viser, at flere er blevet skeptiske. Mange frygter nu, at AI kan gøre læring sværere i stedet for lettere.
Efter succes med ultra:bit lancerer DR og en række partnere nu ultra:bytes, som skal styrke børns teknologiforståelse og digitale dømmekraft.
AI bliver ofte fremhævet som en drivkraft for effektivisering og vækst, men denne kommentar understreger, at de mindre synlige omkostninger både kan være store og vise sig hurtigt.