Professor Jan Damsgaard mener, at mange virksomheder stadig ikke får nok ud af AI, selv om teknologien allerede sparer tid og kan effektivisere en lang række opgaver.
Professor i digitalisering Jan Damsgaard peger på, at mange arbejdspladser endnu ikke får tilstrækkeligt udbytte af AI, selv om teknologien allerede sparer tid i en lang række opgaver.
Han bruger sit eget arbejde som professor som eksempel på, at AI kan gøre opgaver som kursusudvikling, undervisningsforberedelse og bedømmelse af skriftlige opgaver hurtigere. Hans pointe er, at gevinsterne ikke bliver realiseret, hvis ledelsen overlader brugen af AI til den enkelte medarbejder.
Samtidig fremhæver han mellemlederne som en central flaskehals, fordi det ofte er her, AI skal omsættes til nye arbejdsgange. I et uddannelsesperspektiv handler det derfor ikke kun om adgang til AI, men også om ledelse, prioritering og organisering.
Jesper Kildebogaard
Bag betalingsmur
En artikel i The Atlantic beskriver, hvordan nye AI-værktøjer nu kan overtage næsten hele elevens arbejde, fra quizzer og oplæg til afleveringer og diskussionsfora.
SESG har flyttet en del af hjemmeopgaverne ind på skolen for at håndtere, at AI gør det sværere at vurdere elevernes selvstændige faglige præstationer.
Astrid Galsgaard argumenterer for, at AI i skolen ikke først og fremmest handler om snyd, men om læring, identitet og elevens udvikling.
Unge bruger stadig AI, men en ny amerikansk Gallup-undersøgelse viser, at flere er blevet skeptiske. Mange frygter nu, at AI kan gøre læring sværere i stedet for lettere.
Efter succes med ultra:bit lancerer DR og en række partnere nu ultra:bytes, som skal styrke børns teknologiforståelse og digitale dømmekraft.