Ugens nyheder: ny digitaliseringsminister

I den forgangne uge blev Marie Bjerre (V) udskiftet med Mia Wagner (V), som er blevet udnævnt som digitaliserings- og ligestillingsminister. Skiftet kommer lige efter regeringen har fremsat deres digitaliseringsstrategi. Mia Wagner får blandt andet ansvaret for kunstig intelligens, MitID, cybersikkerhed og regulering af techgiganter. Samtidig ligger der også ansvar for ligeløn, kønskvoter mm.

Herunder har vi samlet en række artikler om skiftet af minister.

CFU bliver fredet i finansloven - Lex.dk stadig udfordret

Regeringen havde lagt op til, at der skulle spares næsten 42 millioner kroner på Center for Undervisningsmidler (CFU), hvilket svarer til ca. 20% af deres samlede budget. Dette forslag er blevet trukket tilbage i den endelige finanslov.

Dog ser Lex.dk (Danmarks nationalleksikon) ud til at mangle 10 mio. for at kunne drive sitet efter 2025. Lex.dk har ca. to mio. besøg månedligt og tæt på 1.000 forskere og eksperter, der bidrager, og deres mission er at være en pålidelig og troværdig informationskilde på dansk.

Læs mere herunder:

Nyheder

Videnskabelige artikler

Herunder udvælger vi artikler, der har et lidt mere videnskabeligt perspektiv. Det er artikler, som vi selv læser for at holde os opdateret, og samtidig ved vi også godt, at det er noget, som ikke er så interessant for de fleste.

StableRep: Synthetic Images from Text-to-Image Models Make Strong Visual Representation Learners

We investigate the potential of learning visual representations using synthetic images generated by text-to-image models. This is a natural question in the light of the excellent performance of such models in generating high-quality images. We consider specifically the Stable Diffusion, one of the l…

arXiv.orgYonglong Tian

Ugens anbefaling: ResearchGPT

Ugens anbefaling er desværre kun til de personer som har købt ChatGPT Plus, og i denne uge har vi fokus på et værktøj, der er henvendt til alle, der arbejder med videnskabelige artikler.

En af de store udfordringer ved sprogmodeller som ChatGPT og Bard er, at de opfinder kilder, der ikke findes. Vi har f.eks. selv oplevet, at ChatGPT kommer med gode titler på bøger eller artikler, og de virker meget overbevisende med Springer-links osv. Men hvis vi efterfølgende undersøger det lidt mere, så findes titlerne overhovedet ikke.

ResearchGPT bygger på den nye funktion i ChatGPT, hvor man kan lave egne GPTs, der er trænet på egne data. SciSpace har trænet en GPT på 282 millioner videnskabelige artikler, og det er dermed muligt at søge efter artikler gennem ChatGPT ved blot at skrive et spørgsmål. ChatGPT har adgang til hele indholdet af artiklen, og ikke kun et abstrakt, hvilket også gør det muligt at spørge meget specifikt til enkelte artikler.