Matomo

spring til indhold

Ugens nyheder: Kunstig intelligens ændrer spillereglerne for eksamen

Kunstig intelligens påvirker eksamensformer og undervisning markant. Nye tiltag fokuserer på integration af AI, fremme af kritisk teknologibrug og sikring af faglige kompetencer i en digital tidsalder.

· 13 minut læses

Indholdsfortegnelse

Velkommen til årets andet nyhedsbrev fra Viden.AI. Kunstig intelligens er i disse år et af de mest omtalte emner i uddannelsessektoren, og med rette. Mens nogle ser AI som et nyt redskab til at effektivisere og modernisere undervisningen, frygter andre, at teknologien kan undergrave grundlæggende faglige kompetencer. Denne uge fokuserer vi på de muligheder og udfordringer, som kunstig intelligens skaber for fremtidens eksamensformer.

Ugens lidt nørdede afdeling:

+ Ugens andre nyheder

Rigtig god læselyst!


Om ti år kan eksamen, som vi kender den, være fortid

Fremtidsforsker Liselotte Lyngsø forudser, at eksamener og undervisning vil ændre sig markant i de næste ti år, stærkt påvirket af AI. De klassiske eksamensformer forventes at blive erstattet af løbende evalueringer, der anvender AI-teknologi til at følge elevernes udvikling fra start til slut. For eksempel kan køreprøver i fremtiden erstattes af AI-kameraer, der overvåger elevernes kørekompetencer gennem hele undervisningsforløbet.

På uddannelsesinstitutioner vil fokus flytte sig fra eksamensresultater til den samlede læringsproces. Eleverne vil få adgang til personlige AI-tutorer, der fungerer som digitale læringspartnere. Disse tutorer tilpasser sig elevernes individuelle behov, skaber motivation og gør læring mere interaktiv ved hjælp af teknologier som virtuel reality. Læreren vil stadig spille en vigtig rolle, men rollen ændrer sig til at være en facilitator, der vejleder eleverne og anvender data fra AI-enheder til at vurdere deres fremskridt.

Liselotte Lyngsø forudser fem centrale forandringer:

  1. Det bliver rejsen og ikke eksamen, der afgør, hvad du kan, så det vil variere, hvor lang tid en elev kommer til at bruge på at tage en uddannelse. 
  2. Der kommer større fokus på, hvilke konkrete samfundsudfordringer eleven ønsker at kunne løse - det bliver læringsmotivationen fremfor eksamen.
  3. Spørgsmålet bliver til svaret - AI kan kun komme med gode svar hvis du har helt styr på hvad det rigtige spørgsmål er.
  4. Teori vil smelte mere sammen med praksis. Emner som etik, håndværk, filosofi, kultur og samarbejde vil smelte sammen med STEM fagene. 
  5. Gruppearbejde vil handle om at gå på opdagelse, se nye vinkler og empati - ikke at blive enige.

Lande som Sydkorea og Finland er allerede førende på området. Sydkorea planlægger for eksempel at introducere AI-baserede lærebøger i matematik, engelsk og IT allerede fra næste år.

Om ti år kan vi afskaffe den eksamen, du kender i dag
Klassiske eksamensformer og undervisning, som du kender den, vil forsvinde - og i Danmark er vi faktisk bagud, forklarer fremtidsforsker.

Analoge eksamener styrker sprogfagene i gymnasiet

En ny prøveform uden digitale hjælpemidler er blevet afprøvet i spanskfaget i gymnasiet. Ifølge Spansklærerforeningens bestyrelse styrker det elevernes sproglige færdigheder og ejerskab over deres læring. Prøven består af analoge delprøver, hvor eleverne kun må benytte simple værktøjer som bøjningsskemaer og grammatikoversigter.

Resultaterne viser, at den analoge prøveform giver en mere præcis vurdering af elevernes skriftlige kompetencer inden for læseforståelse, ordforråd og grammatik. Den tidligere prøveform, hvor digitale hjælpemidler var tilladt, førte ofte til afleveringer, som eleverne ikke følte ejerskab over, fordi maskiner udførte en stor del af arbejdet. Det medførte mindre fokus på elevernes faktiske sproglige kompetencer og vanskeliggjorde lærernes vurdering af elevernes reelle færdigheder.

Spansklærerforeningen understreger, at fokus på analoge prøver ikke er ensbetydende med en afvisning af teknologi. Tværtimod mener foreningen, at elever bør lære at bruge AI-værktøjer kritisk. Men det kræver først, at eleverne har solide grundlæggende sprogfærdigheder. Ifølge foreningen kan elever, der mangler en solid baggrund i spansk, ikke vurdere kvaliteten af en AI-genereret tekst.

Spansklærerforeningen: Analoge eksamener styrker sprogfagene
Verden har mere end nogensinde behov for mennesker, der mestrer sprog og forstår de kulturer, hvor sprogene tales – og som styrer teknologien i stedet for at lade sig styre af den, skriver medlemmer af Spansklærerforeningens bestyrelse.

Elever med ordblindhed sikres støtte i eksamensform uden digitale hjælpemidler

Undervisningsminister Mattias Tesfaye understreger, at ordblinde elever fortsat vil have adgang til deres hjælpemidler, selvom nye eksamensformer uden digitale værktøjer indføres. Tiltaget skal styrke elevernes sprogfærdigheder, mindske snyd og fremme en kritisk anvendelse af teknologi.

Selvfølgelig vil vi tage hensyn til personer med ordblindhed

Flere universiteter godkender brug af AI til eksamener

Flere universiteter i hovedstadsområdet har besluttet at tillade brugen af AI som en del af eksamensarbejdet, men reglerne varierer fra sted til sted. På Roskilde Universitet (RUC) er det for eksempel tilladt at bruge AI ved større opgaver som bachelorprojekter og specialer, men ikke ved andre eksamener. IT-Universitetet i København (ITU) kræver, at de studerende dokumenterer deres brug af AI og sikrer transparens i processen. Københavns Universitet planlægger at tillade brugen af AI til eksamener fra efteråret, dog med undtagelser for specifikke prøver.

Cphbusiness har taget en mere struktureret tilgang ved at udvikle et internt system, der er integreret med ChatGPT. Her kan lærere overvåge de studerendes proces og vurdere, hvordan AI er blevet brugt i opgaven. Studerende kan bruge AI som sparringspartner i opgaver som essays, hvor de kan få hjælp til alt fra idéudvikling til sproglige rettelser. Ifølge direktøren for SmartLearning, Tue Bjerl Nielsen, giver denne tilgang både de studerende og underviserne bedre muligheder for at udnytte AI effektivt.

Tue Bjerl Nielsen mener, at uddannelsessektoren bør tage AI til sig som et nødvendigt og værdifuldt værktøj i undervisningen. Han sammenligner det med lommeregnerens indførelse, der i starten blev betragtet som snyd, men som siden blev en integreret del af læringen. Med AI kan kravene til de studerende hæves, fordi teknologien gør det muligt at arbejde på et højere niveau og med større effektivitet.

Denne udvikling er central for undervisere, fordi den stiller nye krav til, hvordan de studerende vurderes og vejledes. Samtidig muliggør den en mere dynamisk og individualiseret læringsproces. AI bliver ikke kun et værktøj, men også en integreret del af den pædagogiske tilgang. Det betyder, at undervisere må tilpasse deres metoder og kompetencer for at følge med denne teknologiske transformation.

“Vi har ikke taget det seriøst nok”: Universiteter godkender AI til eksamener
Flere universiteter i hovedstaden giver nu de studerende lov til at bruge kunstig intelligens. Men præcis hvordan, man må bruge robotterne, varierer.

Podcast: AI har ændret snyd blandt studerende, men strategierne mod det forbliver de samme

Med udbredelsen af AI-værktøjer som ChatGPT er snyd blandt studerende blevet både mere udbredt og vanskeligere at opdage. Ifølge Tricia Bertram Gallant, ekspert i akademisk integritet fra University of California San Diego, ligger løsningen ikke i at fokusere på teknologi til at afsløre snyd, men i at tilrettelægge undervisningen på en måde, der fremmer ærlighed. Gallant anbefaler, at man undersøger, hvorfor studerende snyder - ofte som følge af stress, usikkerhed eller manglende forståelse. Strategier som tydelige forventninger, meningsfulde opgaver og en kultur, der fremmer integritet, har vist sig effektive - uanset om AI er involveret eller ej.

Lyt til podcasten her

Tricia Bertram Gallant udgiver til marts en ny bog sammen med David Rettinger fra University of Tulsa, som udforsker strategier til at fremme akademisk integritet.

The Opposite of Cheating - University of Oklahoma Press
In these days of an ever-expanding internet, generative AI, and term paper mills, students may find it too easy and tempting to cheat, and teachers may think…

NEXT investerer i ChatGPT-licenser til undervisning og personale

NEXT Uddannelse København har besluttet at investere i ChatGPT-licenser til alle ansatte som led i strategien om at integrere AI i undervisningen. Målet er at forberede både elever og kursister på en digital fremtid, hvor kunstig intelligens spiller en central rolle.

Kunstig intelligens skal fremover bruges på tværs af NEXT’s uddannelser – fra erhvervsuddannelser og gymnasier til 10. klasse og voksenuddannelser. Undervisningen vil ske under lærernes vejledning, hvor kunstig intelligens blandt andet kan bruges til at tilpasse undervisningsmaterialer, udarbejde caseopgaver, udvikle quizzer og assistere med opgavevurderinger.

Ifølge NEXT’s direktør, Ole Heinager, er kunstig intelligens et vigtigt redskab til at uddanne elever og ansatte til at forstå, bruge og forholde sig kritisk til ny teknologi. “Vi har en vigtig opgave i at klæde kommende generationer på til en verden, hvor kunstig intelligens er en fast del af hverdagen,” skriver NEXT i en pressemeddelelse.

Inden de ansatte kan tage ChatGPT i brug, skal de gennemføre et kursus om anvendelsen af kunstig intelligens og sikkerhed. Kurset skal sikre, at lovgivning og retningslinjer – herunder GDPR og ophavsret – bliver overholdt. AI-projektchef, Peter Bruus, understreger, at kunstig intelligens stadig er under udvikling, og at NEXT arbejder på at teste og afprøve nye anvendelsesmuligheder i undervisningen.

NEXT Uddannelse København investerer massivt i ChatGPT-licenser til ansatte | NEXT Uddannelse København
Fremover skal alle ansatte, heriblandt undervisere, kunne bruge ChatGPT i deres arbejde på en af landets største uddannelsesinstitutioner.

AI og fremtidens arbejdsmarked

World Economic Forum har udgivet rapporten “Future of Jobs Report 2025”, som analyserer, hvordan AI og relaterede teknologier vil forme arbejdsmarkedet i de kommende fem år. Rapporten bygger på en undersøgelse af over 1.000 globale arbejdsgivere og omfatter 22 industriklynger samt 55 økonomier.

Rapporten fremhæver, at kompetencer inden for AI og big data vil få stadigt større betydning frem mod 2030, og Danmark nævnes specifikt på siderne 132 og 133. Heraf fremgår det, at hele 96% af danske virksomheder forventer, at AI og informationsteknologi vil ændre deres arbejdsmetoder. Det er ikke kun tekniske fag, der påvirkes, da AI også forventes at ændre undervisningen i grundlæggende færdigheder som læsning, skrivning og matematik. For eksempel kan AI skræddersy læringsforløb til den enkelte elevs behov, automatisere evalueringer og tilbyde mere interaktiv og engagerende undervisning, som styrker elevernes forståelse og motivation.

Samtidig vurderer 42% af danske arbejdsgivere fortsat, at færdigheder inden for læsning, skrivning og matematik er essentielle, da de udgør grundlaget for tilpasning til nye jobroller. Eftersom efterspørgslen på medarbejdere, der kan anvende generativ AI, er steget markant, opfordrer rapporten til, at uddannelsesinstitutioner integrerer AI i undervisningen for at ruste eleverne til at bruge teknologien.

Danmark skiller sig ud på arbejdsmarkedet med en høj kompetencestabilitet (71%) og et stærkt fokus på bæredygtighed, som 50% af virksomhederne anser for en kernekompetence. Derudover forventer 68% af danske virksomheder at ansætte medarbejdere med AI-kompetencer – en andel, der ligger over det globale gennemsnit.

Rapporten fremhæver også betydningen af “bløde” kompetencer som analytisk tænkning, kreativitet, fleksibilitet og livslang læring. Disse kompetencer forventes at få stadig større betydning frem mod 2030 i en mere kompleks og teknologidrevet verden.

Det stiller krav til undervisere om at mestre disse kompetencer og effektivt formidle dem til elever og studerende. Samtidig forventes en stigende efterspørgsel på kvalificerede undervisere og moderne undervisningsfaciliteter, som kan understøtte livslang læring og kontinuerlig opkvalificering af arbejdsstyrken.

Hent rapporten her

Webinar: Introduktion til matematik og optimering – nu også med egen chatbot

Introduktion til matematik og optimering er et introducerende matematikkursus på 1. semester på datalogi og datavidenskab på Aarhus Universitet. Kurset bygger bro fra matematik A på gymnasiet gennem et første kapitel om matematikkens sprog (og fra efteråret 2024 med elementer af prompting) og behandler matricer, euklidiske vektorrum etc. med overvejende fokus på machine learning.

Generativ AI er et naturligt hjælpemiddel i det ovennævnte kursus, og som et pilotprojekt i efteråret 2024 blev den interaktive bog udstyret med en dedikeret chatbot på Microsoft Azure. På webinaret 21. januar vil lektor Niels Lauritzen beskrive denne rejse omkring brugen af efterårets chatbot.

Webinaret 21. januar varer fra kl. 15:30-16:30. 

Læs mere om webinaret og find tilmelding her. 

Webinar 21. januar 2025: Introduktion til matematik og optimering - nu også med egen chatbot
Webinar 21. januar 2025: Introduktion til matematik og optimering - nu også med egen chatbot

Agent Laboratory automatiserer hele forskningsprocessen

AMD og forskere fra Johns Hopkins har udviklet Agent Laboratory, en avanceret platform baseret på store sprogmodeller, der kan automatisere hele forskningsprocessen.

Systemet består af tre hovedfunktioner:

  • Litteraturgennemgang: AI-agenter analyserer og samler relevant forskning fra databaser som arXiv.
  • Eksperimenter: “MLE-solver”-modulet genererer, tester og optimerer maskinlæringskode.
  • Rapportskrivning: “Paper-solver”-modulet udarbejder akademiske rapporter i LaTeX-format.

Agent Laboratory reducerer forskningsomkostningerne med op til 84 % og giver forskere mulighed for at håndtere flere projekter på kortere tid. Systemet giver fleksibilitet ved at lade forskere tilpasse AI’ens involveringsniveau, så det understøtter menneskelig beslutningstagning og kreativitet.

AMD Researchers Introduce Agent Laboratory: An Autonomous LLM-based Framework Capable of Completing the Entire Research Process
Scientific research is often constrained by resource limitations and time-intensive processes. Tasks such as hypothesis testing, data analysis, and report writing demand significant effort, leaving little room for exploring multiple ideas simultaneously. The increasing complexity of research topics further compounds these issues, requiring a blend of domain expertise and technical skills that may not always be readily available. While AI technologies have shown promise in alleviating some of these burdens, they often lack integration and fail to address the entire research lifecycle in a cohesive manner. In response to these challenges, researchers from AMD and John Hopkins have developed Agent

Microsoft lancerer Phi-4

Microsoft har udgivet Phi-4, en 14-milliarder-parametermodel, på Hugging Face under MIT-licensen. Denne sprogmodel er udviklet med fokus på effektivitet, høj datakvalitet og åbent samarbejde. Phi-4 er trænet på en kombination af syntetiske og nøje udvalgte organiske data, hvilket gør den velegnet til opgaver som STEM-relateret problemløsning og dokumentopsummering.

Microsoft AI Just Released Phi-4: A Small Language Model Available on Hugging Face Under the MIT License
Microsoft has released Phi-4, a compact and efficient small language model, on Hugging Face under the MIT license. This decision highlights a shift towards transparency and collaboration in the AI community, offering developers and researchers new opportunities. What Is Microsoft Phi-4? Phi-4 is a 14-billion-parameter language model developed with a focus on data quality and efficiency. Unlike many models relying heavily on organic data sources, Phi-4 incorporates high-quality synthetic data generated through innovative methods such as multi-agent prompting, instruction reversal, and self-revision workflows. These techniques enhance its reasoning and problem-solving capabilities, making it suitable for tasks requiring nuanced understanding. Phi-4
microsoft/phi-4 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Ugens andre nyheder

Ingen teknologi-forskrækkelse: Fint at lade en maskine rette elevernes opgaver, mener skoleleder
Måske lige så godt lade en maskine rette opgaver? Desuden har jeg sjældent mødt lærere, der glæder sig til at skulle hjem og rette 26 stile. Hvis en anden kan klare det arbejde, er det fantastisk.
My robot teacher: The challenge of AI in computer science education
Can generative AI accelerate CS learning, or will it short-circuit the creative problem-solving skills future developers need?
En vellykket AI-strategi bør bygge på disse fem centrale principper | DigiTech (PRO)
Kunstig intelligens - AI - rummer et enormt potentiale. Samtidig er vi nødt til at have en klar strategi for at sikre, at det gavner samfundet, uden at vi går på kompromis med vores værdier. Derfor er det glædeligt, at regeringen nu har rettet blikket mod en målrettet tilgang til AI.
Global undersøgelse: Jobmarkedet ændrer sig med AI. Her er de jobs, som forsvinder, og de, som bliver skabt
HK’er er blandt de mest udsatte, når invasionen af kunstig intelligens og robotter rammer. Og de nye jobs, der opstår, er inden for andre af forbundets områder, viser stor international undersøgelse.
En vellykket AI-strategi bør bygge på disse fem centrale principper | DigiTech (PRO)
Kunstig intelligens - AI - rummer et enormt potentiale. Samtidig er vi nødt til at have en klar strategi for at sikre, at det gavner samfundet, uden at vi går på kompromis med vores værdier. Derfor er det glædeligt, at regeringen nu har rettet blikket mod en målrettet tilgang til AI.

Bag betalingsmur

DR-vært chattede med ‘virtuel kæreste’-app. Det endte med detaljerede råd til at slå ven ihjel
Chatbotten fra Nomi.ai foreslog blandt andet at ‘brække hans arm’ eller ‘slå ham så hårdt du kan, hvis ikke han skal overleve’.

Seneste