Matomo

spring til indhold

Ny EVA-rapport: Hvordan bedømmer vi faglighed i en AI-tid?

En ny rapport fra EVA sætter fokus på, hvordan gymnasier kan gentænke vurderingspraksis i en tid præget af generativ AI.

· 3 minut læses

Indholdsfortegnelse

EVA har netop udgivet en rapport, der sætter fokus på, hvordan man kan sikre en retfærdig og meningsfuld bedømmelse af elevernes faglighed i en tid, hvor AI er blevet en integreret del af hverdagen for gymnasieelever.

Rapporten er bestilt af Styrelsen for Undervisning og Kvalitet (STUK) og bygger på interviews med lærere og ledere fra 12 gymnasier, input fra universiteter samt en grundig litteraturgennemgang.

Fire nye pejlemærker for bedømmelse

EVA peger på fire tilgange, som flere lærere allerede eksperimenterer med for at styrke validiteten i deres bedømmelser:

  • Fokus på elevernes grundfaglighed
    • Bedømmelsesgrundlag: Skriveøvelser med pen og papir eller test uden hjælpemidler og opgavebeskrivelser, der bevidst er udformet, så opgaven er vanskelig at besvare gennem brug af generativ AI. 
    • Bedømmelsesfokus: Basale faglige kompetencer. 
  • Fokus på elevernes arbejdsproces
    • Bedømmelsesgrundlag: Projektarbejde og åbne opgaver.
    • Bedømmelsesfokus: Elevernes ageren i en opgaveproces med fokus på mere avancerede faglige kompetencer, herunder metakompetencer såsom kritisk tænkning, nysgerrighed og refleksion over egen læring. 
  • Fokus på mundtlig formidling
    • Bedømmelsesgrundlag: Mundtlige præsentationer og gruppedrøftelser eller videoer og podcasts som supplement til skriftlige produkter.
    • Bedømmelsesfokus: Basale faglige kompetencer ift. mundtlig formidling, og om elevernes mundtlige præsentation indikerer, at de har arbejdet selvstændigt med deres skriftlige produkt. 
  • Fokus på elevernes interaktion med generativ AI 
    • Bedømmelsesgrundlag: Bilag ifm. skriftlige opgaver, hvor eleverne vedlægger deres prompts og evt. deres refleksion over, hvordan de har brugt dem til at forbedre deres opgave. 
    • Bedømmelsesfokus: Elevernes brug af læringsunderstøttende prompts, herunder om elevernes prompts indikerer, at de har benyttet sig af generativ AI som en konstruktiv sparringspartner i udarbejdelsen af deres opgave eller som et redskab til at udlicitere udarbejdelsen af dele af eller hele opgaven. 

Nye udfordringer og skift i lærerrollen

Rapporten understreger, at det i stigende grad er vanskeligt at vurdere, om en opgave er skrevet af en elev eller genereret af AI.

Nogle elever indsætter bevidst små fejl i deres opgaver for at undgå mistanke om AI-brug. Det siger noget om den grundlæggende tvivl, teknologien har introduceret.

Det vidner om den grundlæggende tvivl, som teknologien har introduceret.

Det betyder også, at mange lærere intensiverer brugen af kendte greb: mundtlighed, arbejdsproces og opgaver uden hjælpemidler – ikke som en tilbagevenden til tidligere praksis, men som en vej til mere nuanceret vurdering.

Hvad betyder det for fremtidens eksamener?

EVA’s rapport foreslår, at der i højere grad arbejdes med prøveformer, der kombinerer skriftlige og mundtlige elementer – eller prøver med og uden hjælpemidler.

Det stemmer også overens med ekspertgruppens anbefalinger fra 2023: at prøverne skal hvile på to ben, så vi både vurderer elevernes grundlæggende færdigheder og deres evne til at navigere i et digitalt landskab.

Læs rapporten her:

Hent rapporten her: https://eva.dk/udgivelser/2025/mar/kortlaegning-af-bedoemmelsespraksis-i-gymnasiet-i-lyset-af-generativ-ai
Kortlægning af bedømmelsespraksis i gymnasiet i lyset af generativ AI
Denne udgivelse giver dig et indblik i, hvordan gymnasiers bedømmelsespraksisser ift. skriftlig fremstilling har ændret sig siden fremkomsten af generativ kunstig intelligens.

Seneste