Hvad AI i skolen kan lære af tidligere fejlslagne teknologisatsninger
Professor Justin Reich fra MIT advarer mod ukritisk AI-brug i undervisningen. Erfaringer med tidligere fejlslagne teknologier viser, at det kræver ydmyghed og systematiske eksperimenter at finde ud af, hvad der faktisk virker.
Indholdsfortegnelse
Professor Justin Reich fra MIT advarer i et debatindlæg mod at lade sig rive med af AI-hypen i undervisningen uden grundig afprøvning og dokumentation. Med udgangspunkt i historiske eksempler, fra Edisons filmstrips i 1920’erne til internettets indtog og fejlslagne web-læsefærdighedsstrategier, viser Reich, hvordan nye teknologier ofte bliver oversolgt, før deres effekt er undersøgt.
Han fremhæver, at AI ikke er blevet inviteret ind i skolen, før pædagogikken er på plads. Som han skriver: “It crashes the party and then starts rearranging the furniture.” Det stiller store krav til lærerne, som ifølge Reich ikke bør stå alene med ansvaret for at finde ud af, hvordan AI skal bruges.
På baggrund af interviews med omkring 100 lærere i USA peger han på tre principper for en klog vej frem: ydmyghed, eksperimentering og løbende vurdering. Lærere og skoler bør teste AI i små, kontrollerede eksperimenter, dokumentere effekten og være åbne for at justere praksis undervejs.
Justin Reich