
DeepSeek: Potentiale og udfordringer i undervisningen
DeepSeek R1, en open-source sprogmodel fra kinesiske DeepSeek, har hurtigt opnået popularitet og anerkendelse for at matche ChatGPT’s niveau.
Indholdsfortegnelse
De sidste par dage har vi fået ret mange spørgsmål om DeepSeek, og om den kan bruges som en del af undervisningen. Derfor dykker vi ned i mulighederne for at bruge modellen, der på kort tid er blevet den mest downloadede på App Store, og som mange roser for at være på højde med ChatGPT.
DeepSeek R1 er en sprogmodel udviklet af den kinesiske AI-virksomhed DeepSeek, som har vist sig at være en stærk konkurrent til modeller som ChatGPT, Gemini og Claude. Den er blevet trænet til en markant lavere pris end mange af sine konkurrenter, hvilket har skabt stor opmærksomhed i AI-verdenen. Derudover er DeepSeek R1 open-source under MIT-licensen, hvilket betyder, at alle kan bruge den gratis, også til kommercielle formål, tilpasse den til specifikke opgaver og gennemgå dens kode. Man kan tilgå DeepSeek via hjemmesiden chat.deepseek.com eller via deres app i App Store eller Google Play. Samtidig er det også muligt at hente modellerne via Hugging Face.
Kan vi bruge DeepSeek i undervisningen?
Hvis man anvender DeepSeek via deres hjemmeside eller deres app, skal man være meget opmærksom på privatlivspolitikken for brug af tjenesten.
Herunder har jeg bedt Claude om at gennemgå DeepSeeks privatlivspolitik:
- DeepSeek indsamler mange personlige oplysninger, når du bruger deres tjenester, herunder profiloplysninger, brugerinput, tekniske oplysninger, brugsoplysninger og cookies. Dette er en omfattende form for dataindsamling.
- DeepSeek deler dine oplysninger med tjenesteudbydere, reklamepartnere, deres virksomhedsgruppe og potentielt andre tredjeparter, f.eks. ved virksomhedstransaktioner eller juridiske forpligtelser. Dette betyder, at dine data kan blive delt meget bredt.
- Dine personlige oplysninger kan blive gemt på servere uden for dit hjemland, muligvis i Kina, hvor DeepSeek har servere. Databeskyttelseslove varierer mellem forskellige lande.
- DeepSeek beholder oplysninger, så længe det er nødvendigt for at levere deres tjenester og til andre formål, som f.eks. overholdelse af juridiske forpligtelser. Der angives ingen specifik tidsgrænse.
- Afhængigt af, hvor du bor, kan du have visse rettigheder i forhold til dine personoplysninger, såsom ret til indsigt, ændring, sletning osv. Udøvelse af disse rettigheder kan dog påvirke din mulighed for at bruge tjenesterne.
Samlet set indsamler og deler DeepSeek en betydelig mængde personlige data, og det er uklart, hvor længe de bliver gemt.
Som uddannelsesinstitution bør man altid foretage en risikovurdering af de AI-værktøjer, man overvejer at anvende i undervisningen. Her vil DeepSeek uden tvivl ikke kunne overholde GDPR, og virksomheden har ikke offentliggjort en mulighed for at indgå databehandleraftaler. Dette er desuden umuligt, da brugerdata opbevares på servere i Kina. Disse bekymringer understreges af, at Italiens datatilsyn nu har bedt DeepSeek redegøre for, hvordan virksomheden bruger og opbevarer persondata – et skridt, der peger på de potentielle GDPR-udfordringer ved værktøjet.
Vi anbefaler derimod, at man afvikler modellen på sin egen hardware.
Brug DeepSeek i undervisningen
Når det alligevel kan lade sig gøre at bruge DeepSeek i undervisningen, er det fordi man også kan hente en offline udgave der kan afvikles på sin computer eller en lokal server.
I videoen herunder gennemgås, hvordan man laver en lokal installation af DeepSeek ved hjælp af programmet LM Studio. Når man gør dette, afvikles alt lokalt på ens computer, og der sendes ingen data til tredjepart. Det kræver dog en kraftig computer at afvikle modellerne, og opsætningen kan virke en smule teknisk.
Vi har selv en udgave af DeepSeek kørende lokalt på vores gymnasium, hvor vi tester mulighederne i et lukket miljø. I vores egne tests af DeepSeek på Viden.AI fremstår den som en kompetent sprogmodel med både styrker og svagheder. Derfor handler det om at vælge den rette sprogmodel til den opgave, man ønsker, at den skal hjælpe med.
Bias i DeepSeek R1
Udover dataindsamling via deres hjemmeside er det også vigtigt at være opmærksom på, at DeepSeek R1 ikke er uden bias. Modellen har en tendens til at undgå at svare på spørgsmål, der er kontroversielle i forhold til Kina, såsom spørgsmål om Taiwan, Arunachal Pradesh eller begivenheder som protesterne på Tiananmen Square i 1989.
Der er samtidig en risiko for, at DeepSeek kan påvirke brugernes verdenssyn ved at fremme kinesisk ideologi frem for at basere sine svar på generel, global information. Det kan også være problematisk, at modellen blokerer adgangen til visse informationer, hvilket kan forvirre eller vildlede brugerne. Selvom nogle eksperter argumenterer for, at disse biases er sjældne og kan afbødes gennem finjustering, og at tilsvarende biases findes i modeller fra vestlige virksomheder, understreges det, at man bør være forsigtig med at bruge DeepSeek, hvis man er bekymret for bias.
Kilder:







