Stop med at uddanne børn til en verden, der ikke længere findes
Hvad skal skolen egentlig forberede børn på, når AI kan ændre arbejdsmarkedet hurtigere, end vi kan nå at forstå det?
Hvad skal skolen egentlig forberede børn på, når AI kan ændre arbejdsmarkedet hurtigere, end vi kan nå at forstå det?
Psykoterapeut Puk Elmsdal argumenterer i Information for, at både pensionsdebatten og skolens selvforståelse bygger på et forældet billede af fremtiden. Hun peger på, at AI allerede ændrer den måde, mennesker lærer, arbejder, skriver, beregner og tænker på, og at det derfor er problematisk, hvis skolen fortsat uddanner børn ud fra faste forestillinger om viden, arbejdsliv og kompetencer. Når store dele af både vidensarbejde og produktion kan skabes med en prompt, bliver det ifølge hende mindre vigtigt blot at kunne gengive standardiseret viden. I stedet bliver kreativitet, nysgerrighed, skaberkraft og lysten til selv at lære mere afgørende.
Puk Elmsdal fremhæver, at AI kan bearbejde eksisterende viden, men ikke nødvendigvis skabe nye måder at forstå verden på. Derfor bør skolen give børn viden og kunnen som redskaber i undersøgende og skabende processer frem for at forme dem efter rigide mål.
Kommentaren munder ud i et bredere spørgsmål om skolens formål i en AI-præget fremtid, hvor eleverne ikke kun skal forberedes på at passe ind i et eksisterende arbejdsmarked, men også rustes til at skabe løsninger på problemer, vi endnu ikke kender.
Bag betalingsmur
KU vil spille på to heste i AI-kapløbetKøbenhavns Universitet investerer 110 mio. kr. i et AI-initiativ, hvor både forskning og
DR sender liveshow om misinformation ud til skoleelever i hele landetFra denne uge møder elever i 4.-5. og 8.-10. klasse
Ordførere vil have fagsorg ind i ai-strategi: Det er vigtigt, at ministrene hører lærernes opråbDanmarksdemokraterne, Venstre og Moderaterne anerkender, at fagsorg
Kunstig intelligens skal ikke være lærerens dårlige vikar’I snyder kun jer selv’, får vi af vide, hvis vi bruger kunstig intelligens
Endnu en undersøgelse slår fast: AI-kodegevinst stopper ved 30 procent | IngeniørenNy undersøgelse fra Harvard-universitetet bekræfter tidligere fund: Forbedret produktivitet med