Professor Jan Damsgaard mener, at mange virksomheder stadig ikke får nok ud af AI, selv om teknologien allerede sparer tid og kan effektivisere en lang række opgaver.
Professor i digitalisering Jan Damsgaard peger på, at mange arbejdspladser endnu ikke får tilstrækkeligt udbytte af AI, selv om teknologien allerede sparer tid i en lang række opgaver.
Han bruger sit eget arbejde som professor som eksempel på, at AI kan gøre opgaver som kursusudvikling, undervisningsforberedelse og bedømmelse af skriftlige opgaver hurtigere. Hans pointe er, at gevinsterne ikke bliver realiseret, hvis ledelsen overlader brugen af AI til den enkelte medarbejder.
Samtidig fremhæver han mellemlederne som en central flaskehals, fordi det ofte er her, AI skal omsættes til nye arbejdsgange. I et uddannelsesperspektiv handler det derfor ikke kun om adgang til AI, men også om ledelse, prioritering og organisering.
Jesper Kildebogaard
Bag betalingsmur
Underviser: Lærerne skal være det faglige bolværk i elevernes ai-livMange lærere ser stadig ai som en snydemaskine, og den diskurs er
Erfaren gymnasielærer om AI: Eleverne bliver dummere, mere uvidende og misdannedeUDDANNELSE // KRONIK – “Jeg har været skriftlig censor i dansk i omkring 20
Kunstig intelligens giver dårlig selvtillid – det gør det ikke at øve sig og blive bedreKunstig intelligens truer kunsten og de kreative fag,
Søren Otto argumenterer i Information for, at gymnasiet skal udvikle elevers kritiske dømmekraft frem for at prioritere paratviden.
I en podcast fra Altinget diskuterer Caroline Tranberg og Frida Flinch debatten på Sorø-mødet.