Ugens nyheder: Pensum_GPT udfordrer den litterære kanon

Viden.AI har nu rundet 2000 medlemmer, der modtager vores nyhedsbrev om kunstig intelligens i undervisningen. Tak til jer alle 🎉

Denne uges nyhedsbrev blev en smule forsinket, men er nu endelig færdigt. Vi fokuserer denne uge på Dansklærerforeningens lancering af en perfid og misogyn sprogmodel, trænet på den litterære kanon. Der sker også noget med midlerne til teknologiforståelse i folkeskolen, som tidligere blev afsat i regeringens digitaliseringsstrategi - pludselig er de blevet omprioriteret og indgår nu i skolens timebank. Digitaliseringsstyrelsen har samtidig udgivet en guide til sikker og tryg brug af kunstig intelligensværktøjer.

Af nye AI-værktøjer bliver Adobe Premiere Pro snart beriget med kunstig intelligens, mens Meta har udgivet deres Llama 3-sprogmodel, som angiveligt præsterer bedre på mange områder end fx ChatGPT. Microsoft har også fremvist deres projekt: VASA-1, som er et AI-genereret talende ansigt ud fra et lydklip og et billede.

Ud over ovenstående er det interessant, hvordan sprogundervisning i USA og Australien ser ud til at være stærkt påvirket af AI-værktøjer. Samtidig bliver mennesket mere og mere afhængigt af kunstig intelligens til at generere og tilgå information, noget som Andrew J. Peterson betegner som et videnskollaps. Læs hans meget interessante artikel sidst i nyhedsbrevet.

God læsning

Pensum_GPT udfordrer den litterære kanon

Det danske reklamebureau Marketsquare, lancerede i sidste uge en chatbot, de kaldte Pensum_GPT, der er designet til at udfordre og reflektere over den litterære kanon i dansk A på gymnasiet. Her har de trænet en sprogmodel på værker af primært mandlige forfattere, hvilket resulterede i en sprogmodel, der fremstod som perfid og misogyn.

Projektet er blevet doneret til Dansklærerforeningen med det formål at påvirke en fornyelse af den litterære kanon, så den inkluderer flere kvindelige forfattere og dermed et bredere perspektiv. Marie Bjerre (V) har efterfølgende kommenteret på X, hvor hun efterlyser flere kvindelige forfattere.

Vi har samlet en række links herunder, og man kan selv afprøve Pensum_GPT på Instagram (det kræver en profil).

Chatbot baseret på dansk-pensum er både “perfid” og “misogyn” – Dansk Markedsføring

Omprioritering af 160 millioner til folkeskolen

Den 8. februar 2024 skrev regeringen i deres digitaliseringsstrategi: "Der afsættes i alt 160 mio. kr. til initiativet i perioden 2024-2026 til teknologiforståelse i folkeskolens undervisning".

Den 19. marts 2024 kom der en ny aftale om folkeskolen, og her har folkeskoleforligskredsen (S, V, M, LA, KF, RV og DF) omprioriteret beløbet, så det nu er blevet til en årlig bevilling på 160 mio. kr. afsat til kvalitetsløft af understøttende undervisning. Beløbet vil fremover indgå i skolens timebank, hvor det lokalt besluttes, om timebanken skal bruges til indsatser og aktiviteter eller til at styrke kvaliteten, fx gennem to-voksenordninger, co-teaching mv.

Dermed er alle bindinger, der gjorde, at beløbet skulle bruges til teknologiforståelse, fjernet, og det er op til de enkelte skoler lokalt at beslutte, om der skal bruges penge på det.

Guide: Sikker og tryg brug af kunstig intelligens-værktøjer

Digitaliseringsstyrelsen har netop udgivet en guide med tre gode råd når man bruger værktøjer der har indbygget kunstig intelligens.

Vær opmærksom på, om du får forkerte eller opdigtede svar
Vær opmærksom på risiko for fordomsfulde svar
Del ikke personlige oplysninger

Kunstig intelligens implementeres i Adobe Premiere Pro

Adobe er i fuld gang med at berige deres programmer med kunstig intelligens, og videoredigeringsprogrammet Premiere Pro får nu adgang til Adobe Firefly. Dermed kan brugerne fjerne eller tilføje AI-genererede objekter til deres scener. Noget, som er lidt vildt, er muligheden for at lade generativ kunstig intelligens forlænge videoklip, hvis der er brug for et par ekstra frames.

Der er ikke angivet en præcis udgivelsesdato for de nye funktioner, men de forventes at blive lanceret senere i år.

Mulighederne betyder også, at fx mediefagselever, som har adgang til Adobepakken, praktisk talt ikke kan undgå at bruge kunstig intelligens. Det bliver i hvert fald svært at håndhæve et forbud, for det er meget svært at se, når der er brugt AI. Omvendt ser vi måske også en modpol til alle disse muligheder, som fx en række dogmeregler, hvor alt igen skal være autentisk uden brug af teknologien.

Se en demonstration af mulighederne herunder.

Meta udgiver Llama 3

Sidste uge udgav Meta en tidlig version af deres Llama 3-model som open source, som er på niveau med ChatGPT 4, Anthropic's Claude 3, Google Gemma og Google Gemini. På visse parametre skulle den nye version også præstere bedre i benchmarktests.

Eftersom Llama 3 er gratis og open source, påvirker dette nu markedet for sprogmodeller. Googles og OpenAIs modeller koster omkring 160 kr. pr. måned, og Llama 3 kan vise sig at være en alvorlig konkurrent til disse.

Ud over at udgive Llama 3 er Meta ved at udvikle en efterfølger, der har 400 milliarder parametre og vil være i stand til at levere multimodale svar.

Det er muligt at downloade og afvikle Llama 3 på sin egen computer via LM Studio.

VASA-1 - AI-genereret talende ansigt

For noget tid siden delte vi en forskningsartikel, hvor forskerne ud fra et billede og et lydklip kunne animere det og skabe en lille videofilm. Microsoft har en lignende teknologi, som de kalder VASA-1, og den virker meget overbevisende og meget bedre end det, vi tidligere har set.

0:00

/0:57

0:00

/0:11

Teknologien kan anvendes i læremidler til at animere indhold ud fra lydklip og billeder, men kan også bruges til at skabe misinformation. Derfor ønsker Microsoft ikke at udgive deres produkt, før de har sikret sig, at teknologien bliver brugt ansvarligt.

Læs mere herunder

VASA-1 - Microsoft Research

Opens in a new tab

Microsoft Research

Ugens nyheder

Fremtiden for sprogundervisning måske i fare på grund af AI-teknologi

Ifølge en artikel udgivet i The Atlantic af Louise Matsakis, oplever vi en mulig nedgang i behovet for at lære fremmedsprog på grund af fremkomsten af kunstig intelligens. I lande som USA og Australien er der netop sket en betydelig nedgang i antallet af studerende, der studerer fremmedsprog, og i artiklen stilles der spørgsmål ved værdien af traditionel sprogundervisning.

Det er blandt andet teknologier som deepfake-videoer og avancerede oversættelsesprogrammer, der er med til at ændre vores tilgang til det at lære sprog. Eksempelvis nævner Louise Matsakis, at software som HeyGen kan skabe videoer, hvor forfatteren taler flydende kinesisk, selvom vedkommende har begrænset erfaring med sproget. Der advares dog om, at selvom teknologien kan tilbyde nye bekvemligheder, kan den ikke erstatte den dybere menneskelige oplevelse og kulturelle forståelse, der også ligger i at lære et andet sprog. Artiklen understreger også, at uddannelsesinstitutioner bør fokusere mere på interkulturelle kompetencer fremfor blot grammatik og ordforråd.

Læs hele artiklen herunder:

AI and the Problem of Knowledge Collapse

Andrew J. Peterson fra University of Poitiers har undersøgt konsekvenserne af kunstig intelligens på forståelsen af viden og kultur i samfundet. Her introducerer han begrebet videnskollaps (knowledge collapse), som beskriver en situation, hvor afhængigheden af kunstig intelligens til at generere og tilgå information gradvist mindsker menneskelig viden og kulturel rigdom over tid.

Læs hele artiklen herunder:

AI and the Problem of Knowledge Collapse

While artificial intelligence has the potential to process vast amounts of data, generate new insights, and unlock greater productivity, its widespread adoption may entail unforeseen consequences. We identify conditions under which AI, by reducing the cost of access to certain modes of knowledge, can paradoxically harm public understanding. While large language models are trained on vast amounts of diverse data, they naturally generate output towards the ‘center’ of the distribution. This is generally useful, but widespread reliance on recursive AI systems could lead to a process we define as “knowledge collapse”, and argue this could harm innovation and the richness of human understanding and culture. However, unlike AI models that cannot choose what data they are trained on, humans may strategically seek out diverse forms of knowledge if they perceive them to be worthwhile. To investigate this, we provide a simple model in which a community of learners or innovators choose to use traditional methods or to rely on a discounted AI-assisted process and identify conditions under which knowledge collapse occurs. In our default model, a 20% discount on AI-generated content generates public beliefs 2.3 times further from the truth than when there is no discount. Finally, based on the results, we consider further research directions to counteract such outcomes.