Norsk AI-udvalg: AI kræver nye eksamener og nye studiekompetencer
Norsk ekspertudvalg anbefaler flere kontrollerede eksamensformer og fraråder brugen af AI-detektorer.
Norsk ekspertudvalg anbefaler flere kontrollerede eksamensformer og fraråder brugen af AI-detektorer.
Formanden for et norsk AI-udvalg, Anders Malthe-Sørenssen, mener, at AI udfordrer uddannelsesinstitutionernes integritet. Udvalget undersøger, hvordan videregående uddannelser i Norge skal håndtere AI, fordi teknologien i stigende grad kan løse opgaver på niveau med studerende. Det gør det sværere at vurdere, om de studerende faktisk har den nødvendige faglige forståelse, og om deres afleveringer er udtryk for selvstændigt arbejde. Derfor anbefaler udvalget blandt andet flere kontrollerede eksamensformer, for eksempel stedprøver og mundtlige eksamener, samt at hjemmeopgaver kombineres med en kontrolleret del. Udvalget fraråder samtidig brugen af AI-detektorer, fordi teknologien udvikler sig så hurtigt, at det ikke er muligt med sikkerhed at afgøre, om en tekst er skrevet med AI.
Udvalget peger dog også på, at AI ikke kun er en udfordring. Teknologien kan styrke læring og fungere som en slags superkraft for studerende, men den kan også kortslutte læringsprocesser, hvis den bruges til at springe tænkning, øvelse og faglig fordybelse over.
Anders Malthe-Sørenssen vurderer derfor, at alle studerende fremover får brug for AI-færdigheder, herunder viden om, hvordan sprogmodeller fungerer, hvilke juridiske og etiske rammer der gælder, og hvordan AI påvirker læring og tænkning.
Bag betalingsmur
Merete Riisager opfordrer til en grundlæggende gentænkning af undervisningen, så eleverne ikke blot får hjælp til at producere svar, men også tilegner sig ny viden.
Generativ AI gør det nødvendigt at gentænke, hvordan elever lærer, skriver og bliver vurderet.
Hvad skal skolen egentlig forberede børn på, når AI kan ændre arbejdsmarkedet hurtigere, end vi kan nå at forstå det?
Et studie fra Aarhus Universitet viser, at AI kan forbedre svagere studerendes eksamenssvar, men samtidig gøre de dygtigste studerendes besvarelser dårligere.
Martin Ågerup vurderer, at AI kan skabe store gevinster i uddannelsessektoren, men at det kræver nye måder at organisere undervisning og opgaveløsning på.