AI kræver et nyt blik på viden, eksamen og dannelse i gymnasiet
AI gør det nødvendigt at flytte fokus i uddannelserne fra ren videnstilegnelse til kritisk dømmekraft, ansvarlig teknologibrug og almendannelse.
AI gør det nødvendigt at flytte fokus i uddannelserne fra ren videnstilegnelse til kritisk dømmekraft, ansvarlig teknologibrug og almendannelse.
Malene Grandjean, rektor på Nordfyns Gymnasium, argumenterer i et debatindlæg på A4 Uddannelse for, at AI ikke blot ændrer arbejdsmarkedet, men også grundlæggende udfordrer uddannelsessystemet. Hun peger på, at teknologisk udvikling tidligere især har påvirket bestemte jobtyper og rutineopgaver, men at AI går videre, fordi teknologien også kan analysere, formulere sig og understøtte beslutninger. Det betyder, at skoler og gymnasier ikke længere kun kan fokusere på, hvad eleverne ved, men i højere grad må arbejde med, hvordan de bruger deres viden.
Hun lægger op til en ændring af evaluerings- og eksamensformerne. Hvis skolen fortsat primært tester reproduktion af viden, risikerer den ifølge Malene Grandjean at uddanne elever til en virkelighed, der allerede er forandret. Hun mener derfor, at det haster med at gentænke eksamensformerne, fordi de har stor betydning for, hvad der prioriteres i undervisningen. Samtidig understreger hun, at AI gør almendannelse endnu vigtigere. Relationer, samarbejde, etik og dømmekraft er områder, teknologien ikke kan erstatte, og som derfor bør fylde mere i uddannelserne.
KU vil spille på to heste i AI-kapløbetKøbenhavns Universitet investerer 110 mio. kr. i et AI-initiativ, hvor både forskning og
DR sender liveshow om misinformation ud til skoleelever i hele landetFra denne uge møder elever i 4.-5. og 8.-10. klasse
Ordførere vil have fagsorg ind i ai-strategi: Det er vigtigt, at ministrene hører lærernes opråbDanmarksdemokraterne, Venstre og Moderaterne anerkender, at fagsorg
Kunstig intelligens skal ikke være lærerens dårlige vikar’I snyder kun jer selv’, får vi af vide, hvis vi bruger kunstig intelligens
Endnu en undersøgelse slår fast: AI-kodegevinst stopper ved 30 procent | IngeniørenNy undersøgelse fra Harvard-universitetet bekræfter tidligere fund: Forbedret produktivitet med