AI kan få stor betydning for uddannelse
Martin Ågerup vurderer, at AI kan skabe store gevinster i uddannelsessektoren, men at det kræver nye måder at organisere undervisning og opgaveløsning på.
Martin Ågerup vurderer, at AI kan skabe store gevinster i uddannelsessektoren, men at det kræver nye måder at organisere undervisning og opgaveløsning på.
Martin Ågerup, direktør for Skattebetalerne, argumenterer i Ræson for, at AI kan ændre den offentlige sektor markant, og han fremhæver uddannelsessektoren som et af de områder, hvor potentialet kan være størst. I uddannelsessektoren kan teknologisk støtte få betydning for, hvordan tid og ressourcer prioriteres. Hvis AI kan overtage eller understøtte dele af dokumentation, sagsbehandling og rutineopgaver, kan det på skoler og uddannelsesinstitutioner betyde mindre tid på administration og mere tid til elever, undervisning, faglig vejledning og pædagogisk udvikling.
Martin Ågerup vurderer, at uddannelsessektoren muligvis kan opnå omtrent de samme resultater med væsentligt lavere udgifter end i dag. Som et forsigtigt og illustrativt bud nævner han, at udgifterne måske kan reduceres til 20–30 procent af det nuværende niveau, men han understreger, at det vil kræve helt nye måder at indrette sektoren på. Det centrale spørgsmål bliver derfor ikke kun, hvilke AI-værktøjer skolerne kan bruge, men også hvordan undervisning, organisering, opgaveløsning og medarbejderroller skal ændres, hvis teknologien skal skabe reel værdi.

Flere partier vil nu se på, hvordan gymnasiets eksamener og undervisning kan tilpasses en virkelighed, hvor eleverne bruger AI i hverdagen, men ikke må bruge det til eksamen.
Danske Gymnasier foreslår blandt andet én samlet årskarakter, kortere skriftlige eksamener uden hjælpemidler samt mulighed for at bruge AI i forberedelsen til mundtlige eksamener.
AI har ramt skolens hjemmeopgaver hårdt, men problemet med hjælp udefra fandtes længe før ChatGPT.
Berlingske-kommentator Søren Jacobsen Damm advarer om, at ærlige gymnasieelever taber karakterræset til klassekammerater, der snyder med AI, og efterlyser nationale regler nu.
Universitetscensorer efterlyser nye eksamensformer og læringsmål, der tager højde for, at AI nu er en del af de studerendes opgaveskrivning.