I den forgangne uge har vi holdt lidt vinterferie, og derfor kom der heller ikke et mandagsnyhedsbrev. Men nu er vi tilbage, og her har vi samlet alt det nye om kunstig intelligens og undervisning.
Den sidste uge har været et kapløb mellem de store spillere inden for kunstig intelligens, og flere nye produkter er blevet lanceret. Google offentliggjorde deres Gemini 1.5 Pro, der kan håndtere meget indhold, og OpenAI fortalte, hvordan de arbejder med at bygge hukommelse ind i ChatGPT. Men den helt store nyhed har nok været, at OpenAI har netop lanceret en tekst-til-video-model, som på mange måder flytter barren for, hvad der er muligt. I nyhedsbrevet tager vi undervisningsbrillerne på og kommer med vores egen forudsigelse for, hvad det kan betyde for fremtidens læremidler.
Derudover fik Danmark også en ny digitaliseringsstrategi, og vi har trukket de vigtigste punkter ud, som omhandler undervisningssektoren.
God læsning
OpenAI's Sora: Tekst til video
I sidste uge offentliggjorde OpenAI deres tekst-til-video-model, kaldet Sora. Det, som adskiller Sora fra systemer som Runway og Pika, er, at kvaliteten er meget høj, og der kan genereres videoer på op til et minut. Hvis du ikke har set videoerne, så har OpenAI samlet de mest interessante her:
Modellen kan også lave flere videoer af den samme situation fra forskellige vinkler:
Det er stadig begrænset, hvem der har adgang til Sora. I første omgang er det kun medlemmer af OpenAIs Red Teaming Network, der får lov at bruge modellen til at evaluere potentielle risici og negative konsekvenser ved modellen. Samtidig åbnes der op for en række kreative kunstnere som fx designere og filmfolk. Noget, der kan vise sig at blive et stort problem med teknologien, er, at det bliver endnu nemmere at skabe falske videoer. Vi har tidligere skrevet om det på Viden.AI i artiklen: Etiske aspekter ved chatrobotter i undervisning - misinformation og disinformation. Jyllands-Posten har også fremhævet disse udfordringer ved teknologien i en interessant artikel (bag betalingsmur): »Nu bliver det folkeeje at manipulere videoer og potentielt skabe misinformation«.
Ser man lidt nærmere på videoerne, vil man bemærke, at de er af utrolig høj fotorealistisk kvalitet, og at personer og objekter i baggrunden følger kameraets bevægelser. Sora ser ud til at udvikle en stærk 3D "forståelse" af scener, hvor karakterer og objekter bevæger sig realistisk på en kontinuerlig måde. Hvis man er interesseret i at vide, hvordan Sora fungerer, så vil vi anbefale, at man læser Mike Youngs artikel: How Sora (actually) works.
I fremtiden vil teknologien kunne bruges i undervisningen til at berige læremidlerne. Sora kan eksempelvis anvendes til at generere videoer, der visualiserer historiske hændelser eller forklarer videnskabelige koncepter på en måde, der kan øge elevernes forståelse (hvis man altså også er yderst kildekritisk). Og hvis eleven eller læreren kan beskrive indholdet, vil Sora kunne visualisere ideerne og dermed udfolde indholdet på en engagerende måde, som er tilpasset den enkelte elev.
Vi forestiller os på Viden.AI, at fremtidens undervisningsmaterialer på sigt vil overgå til en slags avancerede multimodale interaktive og adaptive læremidler, som dermed er tilpasset den enkelte, og hvor det er eleven selv som iværksætter egne læringsoplevelser.
Danmarks nye digitaliseringsstrategi
Den 8. februar 2024 fik Danmark en ny digitaliseringsstrategi, hvor regeringen afsætter 740 millioner kroner til investeringer i digitalisering. Herunder har vi samlet de vigtigste indsatser, der omhandler undervisningssektoren.
- 160 mio. kr. afsættes i 2024-2026 til at integrere teknologiforståelse i folkeskolens undervisning.
- 10 mio. kr. investeres med fokus på videreudvikling af læreruddannelsen. Herunder ligger også kompetenceudvikling af undervisere.
- 35 mio. kr. bliver i 2024 afsat til digital kompetence- og undervisningsudvikling på de videregående uddannelser.
- 30 mio. kr. investeres i 2024-2026 til efteruddannelse og fastholdelse af IT-specialister og en styrkelse af erhvervskandidatforløb på IT-uddannelserne.
- 61 mio. kr. afsættes til strategiske indsatser for udnyttelse af kunstig intelligens i perioden 2024-2027, herunder en eventuel udvikling af en dansk sprogmodel.
Læs mere om aftalen herunder:
Google Gemini gemmer dine samtaler i op til tre år
De ting, du skriver til Google Gemini, kan blive gennemgået af mennesker og bruges til at forbedre modellen, og samtidig kan disse data blive gemt i op til tre år.
Conversations that have been reviewed or annotated by human reviewers (and related data like your language, device type, location info, or feedback) are not deleted when you delete your Gemini Apps activity because they are kept separately and are not connected to your Google Account. Instead, they are retained for up to three years.
I det hele taget skal man som bruger være meget opmærksom på, hvordan man bruger sprogmodellerne. Eksempelvis gemmer ChatGPT samtaler i 30 dage, undtagen hvis brugeren har et abonnement på virksomhedsniveau.
ChatGPT får hukommelse
OpenAI er ved at udrulle en ny funktion til ChatGPT, som gør, at sprogmodellen kan trække på information fra tidligere samtaler, eller du kan lade den huske noget specielt. Det kan fx være brugbart, når man laver forløb til undervisning, at ChatGPT på forhånd ved, at hvert modul er 105 minutter, men også at sprogmodellen ved, hvordan du helst vil have det hele opsat.
Funktionen er blevet rullet ud til en lille gruppe personer og vil senere blive udrullet til en bredere gruppe.
Google lancerer Gemini 1.5 Pro
Den nye udgave af Gemini, kaldet 1.5 Pro, kan håndtere store mængder indhold i hukommelsen, helt op til 1 mio. tokens (10 mio. tokens til forskning). Det betyder, at sprogmodellen kan finde specifikke informationer i meget store datamængder. Et eksempel er en videoanalyse af Buster Keatons film "Sherlock Jr.", hvor modellen scannede hvert eneste billede og omsatte dem til tokens. Efterfølgende var det muligt at søge i filmen efter specifikke informationer. Se videoen herunder:
Nyhedsoverblik
Bag betalingsmur
Ugens anbefaling til HR-afdelingen
Denne artikel fra Josh Bersin ser på muligheden for autonome læringsplatforme til virksomheder, der bliver drevet af kunstig intelligens. Målet er at gøre videnshåndtering personlig og til en brugeroplevelse for at gøre det interessant for medarbejderne at videreuddanne sig. Ved at bruge kunstig intelligens er det muligt at lave virksomhedens indhold dynamisk og lave skræddersyede kurser, der indeholder videoer og simulationer.
Det kan betyde en betydelig ændring af den måde, virksomheder videreuddanner deres medarbejdere.